- Akiyoshi Wakatani -

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■ 講義 _{(資料のページはパスワード要)}

■ 研究活動

21世紀も四半世紀を過ぎ、 人工知能技術は目覚ましい進展を遂げ、 現在ではさまざまな情報処理システムにおいて広く利用されています。 一方で、人工知能の実現は、並列処理技術を基盤とした高速計算手法と、 それを支えるハードウェア技術に大きく依存しています。 私は1980年代より並列処理を中心とした研究に携わり、 並列計算機の開発や並列言語のコンパイラ開発など、 計算技術の高速化に関する研究を進めてきました。 近年では、並列計算技術そのものの研究に加え、 人工知能技術を用いた実用的なアプリケーション開発や、 量子計算を活用した数理最適化問題の高速解法に関するアルゴリズム研究にも取り組んでいます。 以下に、具体的な研究テーマの例を示します。 異機種混在計算機環境における最適な負荷分散手法 量子アニーリング計算を用いた数理最適化アルゴリズムの高速化 LLM (Large Language Model)を用いた学習支援システムの開発 ゲーミフィケーションを用いた学習支援システムの開発 P-schemeによる三重対角行列解法の並列化 業績一覧

■ 略歴

■ 大学までのアクセス

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